為加快推進人工智能賦能科學研究的決策部署，廣東省委科技委員會近期發(fā)布《廣東省加快推動人工智能賦能科學研究行動方案（2026—2030年）》。《方案》提出，到2030年，實現30個以上產業(yè)應用示范；打造廣州國際生物島、深圳河套、珠海唐家灣、東莞松山湖等人工智能賦能科學研究高地。

《方案》圍繞推動人工智能科研范式變革，提出多項具體舉措。其中，應用場景賦能行動舉措中，提出推動人工智能賦能基礎科學、生命科學、材料科學等科學應用場景的發(fā)展。一系列部署，勾勒出廣東未來五年在“人工智能+科學研究"領域的清晰藍圖，也意味著一個以AI驅動的科研新范式時代正在加速到來。

政策的關鍵落點之一，在于推動科研基礎設施的智能化升級。正如在推動科研基礎設施智能賦能與創(chuàng)新升級方面所強調的，“加快推動重大科研基礎設施、實驗室及科研平臺等智能化、數字化改造升級。支持有條件的科研機構開展具備自主探索與發(fā)現能力的自主實驗室建設，推動實現從提出科學假設到完成結果分析并規(guī)劃后續(xù)實驗的閉環(huán)。"這意味著，傳統(tǒng)的“試錯式"科研正在被“智能設計—自動化實驗—數據反哺"的閉環(huán)模式所取代，而這恰恰是AI4S落地的核心路徑。

藥物篩選、材料合成、催化研發(fā)等領域的發(fā)展，都離不開智能化自動化實驗平臺的支撐——通過機器人技術替代重復性人工操作，在7×24小時無人值守的條件下完成大量并行實驗，并實時將數據回傳至AI模型進行迭代優(yōu)化。這種閉環(huán)能力，已成為前沿科研機構和企業(yè)研發(fā)中心的核心競爭力。

歐世盛正是自動化智能化實驗平臺與AI4S解決方案的代表性企業(yè)。其自主開發(fā)的無人科研實驗室解決方案目前已覆蓋七大核心方向20余個細分應用領域，以已經交付的放射性藥物制備場景為例，將傳統(tǒng)兩步釜式反應升級為微通道連續(xù)化工藝，通過模塊化集成實現前端配料 — 連續(xù)多步反應 — 連續(xù)三步后處理 — 在線檢測全流程自動化；檢測數據實時上傳本地云智能分析，讓科研人員無需穿鉛服、無需進入輻射實驗室，真正實現安全作業(yè)，同時讓實驗效率提升十幾倍，以科技守護安全，以智能重構研發(fā)。

催化領域，已交付于大化所的智能高通量催化劑合成工作站，覆蓋催化劑制備-評價-檢測全流程，可實現配料、調pH、過濾、干燥 - 焙燒、壓片、造粒、篩分、自動裝柱管、評價全流程自動化。智能系統(tǒng)統(tǒng)一調度每一個流程單元，完整記錄海量過程數據，自動參數選優(yōu)，從而優(yōu)化設計路線，最終形成預測、執(zhí)行、反饋、迭代的閉環(huán)。

通過化學積木理念，和十余年來對各類化學應用的理解，公司持續(xù)為化學各個垂直領域提供高效、專業(yè)的解決方案。依托積木式化學智能裝備搭建一體化研發(fā)體系，可有效串聯數據采集、智能運算與實操驗證全流程，形成完整閉環(huán)，成為驅動AI時代下產業(yè)技術升級的核心支撐力量。

隨著AI4S 產業(yè)駛入快速發(fā)展階段，自動化智能化實驗室建設成為行業(yè)大勢，政策與市場雙重紅利持續(xù)釋放，行業(yè)整體迎來擴容窗口期。公司憑借自動化實驗室軟硬件一體化布局，有望深度受益于科研平臺智能化改造需求。